refactor(config): 重构配置类以支持动态元数据字段

配置类 ThesisConfig 现在使用 metadata 字典直接透传 TOML 配置，
无需为每个变量单独声明字段。新增模板变量只需修改 TOML 文件，
无需修改 Python 代码。

BREAKING CHANGE: 配置文件结构发生改变，从单独字段改为统一的
metadata 节点。

transit/config.py

@@ -6,17 +6,15 @@ import tomllib
 
 @dataclass
 class ThesisConfig:
-    """论文配置数据（学生信息、元数据等，不包含正文内容）。"""
+    """论文配置数据。
 
-    student_name: str = "<None>"
-    student_id: str = "<None>"
-    college: str = "<None>"
-    major: str = "<None>"
-    class_: str = "<None>"
-    advisor: str = "<None>"
-    advisor_title: str = "<None>"
-    title: str = "<None>"
+    ``metadata`` 直接透传 TOML 的 ``[metadata]`` 节，不再为每个变量声明字段。
+    新增模板变量只需改 TOML，无需修改 Python。
+    """
 
+    metadata: dict = field(default_factory=dict)
+
+    # 以下字段仍有业务逻辑，保留为显式属性
     title_from_md: bool = True
     body_start_keywords: list[str] = field(default_factory=lambda: ["绪论", "引言"])
     body_end_keywords: list[str] = field(
@@ -27,17 +25,8 @@ class ThesisConfig:
     reference_style: str = "列出段落1"
 
     def to_dict(self) -> dict:
-        """转成模板渲染用的扁平字典，排除 options 命名空间。"""
-        return {
-            "student_name": self.student_name,
-            "student_id": self.student_id,
-            "college": self.college,
-            "major": self.major,
-            "class": self.class_,
-            "advisor": self.advisor,
-            "advisor_title": self.advisor_title,
-            "title": self.title,
-        }
+        """透传 metadata（模板变量来源）。"""
+        return self.metadata
 
 
 def load_config(path: str | Path) -> ThesisConfig:
@@ -50,14 +39,7 @@ def load_config(path: str | Path) -> ThesisConfig:
     opts = raw.get("options", {})
 
     return ThesisConfig(
-        student_name=meta.get("student_name", "<None>"),
-        student_id=meta.get("student_id", "<None>"),
-        college=meta.get("college", "<None>"),
-        major=meta.get("major", "<None>"),
-        class_=meta.get("class", "<None>"),
-        advisor=meta.get("advisor", "<None>"),
-        advisor_title=meta.get("advisor_title", "<None>"),
-        title=meta.get("title", "<None>"),
+        metadata=meta,
         title_from_md=opts.get("title_from_md", True),
         body_start_keywords=opts.get("body_start_keywords", ["绪论", "引言"]),
         body_end_keywords=opts.get(