refactor: 重构项目结构并更新依赖配置

- 移除原有的 docx_thesis 模块及其相关文件 (cli.py, config.py, converter.py)
- 新增 .claudeignore 文件以忽略 Python 生成文件和缓存
- 更新 .gitignore 文件添加更多忽略规则包括 .mypy_cache/, .ruff_cache/,
  .claude/, *.md 等
- 添加 README.md 使用说明文档
- 修改 pyproject.toml 依赖配置,新增 docxtpl、pyyaml,
  移除原 thesis 命令入口点并更新为 transit.__main__
- 新增 transit 模块及相应初始化文件
- 重命名 main.py 为快速入口脚本
This commit is contained in:
zzy
2026-05-08 21:06:01 +08:00
parent 5cbc1d9b76
commit ae70d05672
16 changed files with 697 additions and 941 deletions

131
transit/parser.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,131 @@
"""
Markdown 论文解析器。
将结构化 Markdown摘要、正文、致谢、参考文献、附录解析为字典
供 docx 模板渲染使用。
"""
import re
from typing import Optional
# 匹配任意级数的标题:^## 或 ^### 等,支持可选的数字编号
_RE_HEADING = re.compile(r"^(#{1,6})\s*(?:\d+(?:\.\d+)*\s*)?(.+)$", re.MULTILINE)
def _strip_front_matter(content: str) -> str:
"""移除 YAML front matter``---`` 包裹的头部块)。"""
if content.startswith("---"):
end = content.find("---", 3)
if end != -1:
return content[end + 3 :]
return content
def _find_section(
content: str, titles: list[str], after: int = 0
) -> Optional[tuple[int, int, str]]:
"""查找第一个匹配的章节,返回 ``(section_start, section_end, matched_title)``。
章节范围从标题行开始,到下一个同级/更高级标题结束(或内容结尾)。
"""
for m in _RE_HEADING.finditer(content, after):
raw_text = m.group(2).strip()
for t in titles:
if raw_text == t or raw_text.endswith(t):
rest = content[m.end() :]
next_m = _RE_HEADING.search(rest)
section_end = m.end() + (next_m.start() if next_m else len(rest))
return (m.start(), section_end, t)
return None
def _get_section_body(content: str, section_info: tuple) -> str:
"""从 section_info 中提取标题行之后的纯章节正文。"""
hdr_m = _RE_HEADING.match(content, section_info[0])
if not hdr_m:
return ""
return content[hdr_m.end() : section_info[1]].strip()
def parse_markdown(
md_text: str,
body_start_kw: list[str] | None = None,
body_end_kw: list[str] | None = None,
) -> dict:
"""解析 Markdown 格式的论文文本,返回模板变量字典。
Parameters
----------
md_text : str
完整的 Markdown 文本。
body_start_kw : list[str] | None
标识正文开始的章节名列表,默认 [``绪论``, ``引言``]。
body_end_kw : list[str] | None
标识正文结束的章节名列表,默认 [``致谢``, ``参考文献``, ``附录``]。
"""
if body_start_kw is None:
body_start_kw = ["绪论", "引言"]
if body_end_kw is None:
body_end_kw = ["致谢", "参考文献", "附录"]
content = _strip_front_matter(md_text.strip())
data: dict = {}
# ── 标题(第一个 # 标题) ──
title_m = re.search(r"^#\s+(.+)$", content, re.MULTILINE)
if title_m:
data["title"] = title_m.group(1).strip()
# ── 中文摘要 ──
abs_cn = _find_section(content, ["摘 要", "摘要"])
if abs_cn:
sec_body = _get_section_body(content, abs_cn)
kw_m = re.search(
r"\*\*关键词[:]?\s*\*\*\s*(.*?)$", sec_body, re.MULTILINE
)
if kw_m:
data["abstact_cn_context"] = sec_body[: kw_m.start()].strip()
data["abstract_cn_keywords"] = kw_m.group(1).strip()
else:
data["abstact_cn_context"] = sec_body
# ── 英文摘要 ──
abs_en = _find_section(content, ["Abstract"])
if abs_en:
sec_body = _get_section_body(content, abs_en)
kw_m = re.search(
r"\*\*Key words[:]?\s*\*\*\s*(.*?)$", sec_body, re.MULTILINE
)
if kw_m:
data["abstract_en_context"] = sec_body[: kw_m.start()].strip()
data["abstract_en_keywords"] = kw_m.group(1).strip()
else:
data["abstract_en_context"] = sec_body
# ── 正文(从绪论/引言到致谢/参考文献/附录) ──
body_start = _find_section(content, body_start_kw)
if body_start:
body_content = content[body_start[0] :]
body_end = _find_section(body_content, body_end_kw)
if body_end:
body_content = body_content[: body_end[0]]
data["body_md"] = body_content.strip()
else:
data["body_md"] = ""
# ── 致谢 ──
ack = _find_section(content, ["致谢"])
if ack:
data["acknowledgement"] = content[ack[0] : ack[1]].strip()
# ── 参考文献 ──
ref = _find_section(content, ["参考文献"])
if ref:
data["reference"] = content[ref[0] : ref[1]].strip()
# ── 附录 ──
app = _find_section(content, ["附录"])
if app:
data["appendix"] = content[app[0] : app[1]].strip()
return data